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La Manutenzione Preventiva è Data Driven, ovvero guidata dai dati che caratterizzano lo stato in essere delle macchine indispensabili per effettuare interventi preventivi efficaci in modo tecnico-economico ottimale.

Le applicazioni delle tecnologie 4.0 dedicate alla manutenzione, quali big data, machine learning e deep learning, machine to machine, predictive analitics systems, diagnostics and prognostic health management, smart IOT, sensors e così via da opzionali diventano quindi fondamentali perchè consentono di realizzare una Manutenzione Preventiva 4.0 eccellente, condizione necessaria per un asset management profittevole.

Trasformando i dati raccolti in elaborate informazioni che esprimono la Prognosi, ovvero lo stato di salute dei componenti di un bene fisico, se nevaluta la affidabilità residua, e quindi si possono effettuare interventi preventivi ottimali in termini di tempo di arresto delle unità produttive, ore-uomo impiegate, ottenendo minori costi di manutenzione e l’allungamento del ciclo di vita di impianti e macchinari.

Nel corso della sessione si alterneranno casi applicativi di promarie aziende di manutenzione.